최적의 기후예측정보 생산·제공 위해 국내 기후전문가들 ‘한자리’
권원태 원장 “탄소중립 실현․그린뉴딜 강화… 기후예측 정보 역할·활용 중요”

[국토일보 하종숙 기자] 최적의 기후예측정보 생산·제공을 위해 국내 기후전문가들이 한자리, 정보 제공은 물론 발전방향이 집중 논의됐다.

APEC기후센터(APCC)는 10일부터 11일까지 이틀동안 부산 해운대 벡스코(BEXCO)에서 ‘기후예측 기술개발 현황 및 향후 발전 방향’을 주제로 ‘2021년도 기후예측 워크숍’을 개최했다.

지난해에 이어 두 번째로 개최된 APEC기후센터의 2021년도 기후예측워크숍은 불확실성을 줄이고 신뢰성을 높인 기후예측 정보를 생산·제공할 목적으로 기후예측 분야의 주요 이슈에 관한 최신 연구 성과 및 전문지식에 대해 국내 기후예측 분야의 전문가들과 함께 공유하고 기후예측 기술 및 정보 서비스의 발전 방향을 모색코자 마련됐다.

이번 워크숍에는 기상청, 국립기상과학원, 대학교 등 국내 기후예측 전문가 및 유관기관 관계자 그리고 APEC기후센터의 기후예측 관련 분야 연구진이 참석해 성황을 이뤘다.

‘2021년도 기후예측워크숍’은 권원태 APEC기후센터 원장의 개회사를 필두로 하경자 부산대학교 교수의 ‘계절 내 극한기후 발생 전망과 이를 지배하는 주요 인자들’에 관한 기조연설 후에 4개의 세션으로 진행됐다.

10일 진행된 첫 번째 세션에서는 ‘최근 국내외 기후감시 및 분석’을 주제로 2020년의 국내와 전 세계 기후 현상과 특성, 이의 원인에 관해 이해·공유하는 시간을 가졌다. 또한 이날 APEC기후센터의 2020년 대표 연구성과를 포함한 국내 기후예측분야 관련 26개의 최신 연구성과·기술 등을 소개하는 포스터 세션(Poster session)이 열려 참석자들의 지대한 관심을 받았다.

11일 열린 두 번째 세션에서는 ‘기후예측모델의 개발 동향’을 주제로 기후모델을 활용한 장기기후(계절) 예측의 성능을 높이기 위한 방안에 대해 알아보고, 기상청 기후예측시스템에 대한 운영 현황·계획과 기후예측모델 개선을 위한 계절내 예측 특성 분석 및 전 지구/지역 통합 기후모델(GRIMs: Global/Regional Integrated Model System)의 특성에 관해 발표·공유하는 시간을 가졌다.

세 번째 세션에서는 ‘기후예측을 위한 신기술’을 주제로 기계학습과 딥러닝 같은 인공지능 기술 등 기후예측 분야에 적용된 신기술 등의 현황을 공유하고, 기후예측에 이러한 신기술을 향후 개발·적용할 수 있는 방향을 소개·논의하는 시간을 가졌다. 또한, APEC기후센터가 기상청 장기예측(계절)정보의 예측성능과 활용성을 높일 수 있도록 지원하기 위해 현재 실험 중인 다양한 접근 방법도 이 자리에서 공유됐다.

참고로 기계학습(Machine Learning)은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이며, 딥러닝(Deep Learining)은 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견해 인간이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 나누는 기계학습 기법 중의 하나다.

네 번째 세션에서는 ‘기후예측 정보 전달의 현재와 미래’를 주제로 기후예측 정보의 다양한 활용 가능성과, 최근 화두로 떠오른 지구온난화와 배출한 이산화탄소를 다시 흡수해 배출량을 ‘0’으로 만드는 탄소중립과 이에 대한 산업계의 대응, 기후정보서비스에 대한 개선 방향을 모색하는 시간을 가졌다.

권원태 APEC기후센터 원장은 “기후예측 워크숍을 통해 국내 최고의 기후예측 분야 전문가와 연구자들이 최신의 기후예측 기술개발 성과를 공유하고 올바른 발전 방향을 함께 논의, 기후예측정보 수요에 선제적으로 대응해 최적의 기후예측정보 생산이 가능해 질 것”이라며 “특히 최근 경제운용·생활방식을 전환해 기후변화에 대응하는 것이 최종목표인 ‘탄소중립 실현’과 ‘그린뉴딜’이 사회 전반적으로 추진됨에 따라 신뢰성 있는 기후예측 정보의 역할·활용은 더 활발해지고 중요해질 것”이라고 강조했다.

한편 이번 워크숍은 ‘코로나19 관련 정부 지자체 운영지침’과 ‘생활 속 거리두기 세부지침’을 철저히 준수해 열렸다.